张宇欣

淘数科技（北京）有限公司总裁

大数据广泛应用于宏观经济地理格局相关监测和研究。通过资本活跃度指数CRI、投资互动指数、投资贡献指数、经济协同指数、商圈发展指数（产业维度和消费维度）等，可以对都市圈内有关区域的发展现状和价值进行较为客观的评价。以供给结构、生产效率和价值创造3个一级指标、6个二级指标、28个三级指标构建的指标体系能够客观评价产业经济高质量发展指数。

卫征

中国遥感应用协会常务副秘书长

随着卫星资源的增长，空间信息新型大数据逐渐实现高动态、高精度、全覆盖服务，信息密度很高，将推进群体性新型信息消费。在“数字中国”大背景下，空间信息产业将加速打造纵横交错、多维多向的网络体系，可采取企业牵头、地方推动、国家支持、社会普及的多方合作模式加快发展。数字城市建设是遥感科技的主要应用场景，如都市圈、城市热环境、雾霾、功能区、水源地、建筑工地、安全应急、夜光环境等分析评估，以及空间信息可视化、数字旅游、数字安防等方面。

赵  华

智慧足迹数据科技有限公司副总经理兼首席营销官

都市圈的规划和发展要坚持以人为本。人口流动的可数据化使得静态规划逐渐向动态规划转变。手机信令是人口大数据的天然采集器，能以海量、真实、连续、完整、及时、无感知的信息汇集成人口的时空分布，可应用于城镇体系规划、空间布局分析与实施评估、就业与职住平衡、城市公共体系识别、公共设施辐射度分析等领域。通过人口大数据与产业经济、线上线下消费、交通出行、用户位置等多源数据的融合，能进一步刻画都市圈及城市发展特征，如城市综合活力、城市消费指数、企业布局选址、城市感知平台等。

张佰鹏

合享汇智集团副总裁，合享智泉公司法人兼总经理

利用专利评价都市圈创新活力，除了数量，还需要扩增维度对专利进行价值分级。中国的专利数量增幅与GDP增幅相关性较弱，但5年内被引用的专利增幅则与GDP增幅明显正相关，主要原因在于国内专利质量参差不齐。借鉴信用评级模型，构建专利价值度分析模型，识别专利权利要求数量、被引用次数、申请案家族、申请时程度、专利年龄、复审等专利价值影响因素，将专利准确划分为高价值、中等价值、低价值三个梯队，可用于评价区域创新活力。

伍  德

迅奥科技副总裁，首席市场战略官

大数据人工智能技术让原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘而具有关联性，感知用户真实的态度和需求，辅助政府、企业在城市与社会管理、生产经营等方面的决策。在都市圈智慧政务、智慧企业两大应用领域，大数据的采集、互动、管控、指挥形成良性循环，底层技术架构赋能都市圈舆情监控、产业数据情报分析、商业策略服务、实体业务落地支持等全行业应用场景，推动技术资源与都市圈发展的深度融合。

吴莉萍

华夏幸福城市研究院城市数据分析师

都市圈空间的数据再现有助于加深对都市圈的认识，发现其发展规律和潜力区域。围绕文化、社会经济、行为、物质、生态环境等五大类空间，采用点-线-面多源数据，融合预测模拟、发现规律、特征描述、综合评价多学科方法，封装集成工具包，可再现都市圈空间。大数据在中心城区辐射范围划定、城市服务要素区域评估、复杂边界核心指标精细化插值等细分领域应用广泛，能有效解决传统方法中细小空间单元数据缺失等问题。将社会经济核心指标外推至更小尺度并进行综合比较，融合多源数据、数据分析工具与研究主题，可提高研究效率。

李政寰

华夏幸福产业研究院首席大数据研究员

都市圈研究需要传统数据和大数据的结合，根据不同应用场景，灵活使用调查统计、遥感测绘等传统数据和手机、公交、交通、互联网等新兴数据，并进行多源融合与验证。大数据使用进一步深化了都市圈人口、产业、空间、公共服务、不动产等维度的研究，如城镇化人口迁移、都市圈内人口迁移、人口通勤特征；创新活力评价、内生驱动结构；都市圈范围及边界形态、空间结构演化；公服资源分布；区域价值分析等。